Projekt współfinansowany przez Unię Europejską ze środków Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego w ramach programu operacyjnego: | |||||
Projekt: | Opracowanie narzędzia bioinformatycznego automatyzującego diagnozę raka szyjki macicy | ||||
|
Wprowadzenie Rak szyjki macicy jest w skali świata czwartym pod względem częstości występowania nowotworem u kobiet. Rocznie zapada na niego około 570 tysięcy kobiet, z których około 60% umiera. Wczesny rak zazwyczaj nie daje żadnych objawów, dlatego tak bardzo ważne jest regularne wykonywanie badania cytologicznego. Rak szyjki macicy jest identyfikowany za pomocą badania cytologicznego: od pacjentki pobierany jest wymaz, a próbka badana pod mikroskopem przez lekarza-cytologa. Wizualna metoda identyfikacji obiektów ze zmianami nowotworowymi jest czasochłonna a także subiektywna (podobne obiekty – komórki, jądra mitotyczne itp. – mogą być różnie oznaczanie przez różnych patologów, w zależności od ich doświadczenia i wiedzy). Utrwaloną na szkiełku próbkę tkanki można zeskanować za pomocą specjalistycznego skanera medycznego. Otrzymany w ten sposób, zdigitalizowany obraz próbki, może być wykorzystany przez programy do komputerowej analizy obrazu, sztuczną inteligencję i techniki uczenia maszynowego. Stwarza to nadzieję na przełom w diagnostyce raka, jakim będzie opracowanie systemu automatyzującego pracę lekarzy-patologów. Zdigitalizowane obrazy próbek medycznych mogą być wykorzystywane w programach komputerowej analizy obrazu, sztucznej inteligencji i technikach uczenia maszynowego. Oparty na sztucznej inteligencji i odpowiednio wytrenowany system może analizować obrazy, wyszukiwać i oznaczać na nich komórki rakowe, identyfikując ich typy oraz wystawiać na podstawie przeprowadzonej analizy wstępną diagnozę, wspomagając tym samym pracę lekarza diagnosty. Korzyści są oczywiste: oszczędność sił i czasu lekarza, jak również kosztów badań, zwiększenie wydajności prowadzonych badań. Ostateczna diagnoza zawsze będzie wystawiana przez lekarza, który może zaakceptować, uzupełnić lub zmienić diagnozę wstępną, proponowaną przez system. Przykład cyfrowego obrazu powiększonego fragmentu próbki:
Model działania Proponowany system będzie funkcjonował wg poniższego schematu:
Przewidywany zakres prac:
Przeglądanie obrazu próbki w tworzonym na potrzeby systemu interfejsie użytkownika: |