„Narzędzie bioinformatyczne do automatyzacji diagnostyki chorób układu oddechowego z wykorzystaniem obrazów 3D komórek przy wykorzystaniu narzędzi Deep Learning”
„Projekt współfinansowany ze środków Europejskiego Funduszu Rozwoju, Programu Fundusze Europejskie dla Nowoczesnej Gospodarki 2021-2027”
ALCID sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie, ul. Wronia 45/U2, 00-870
Realizacja projektu FENG.02.09-IP.01-000J/25
„Narzędzie bioinformatyczne do automatyzacji diagnostyki chorób układu oddechowego z wykorzystaniem obrazów 3D komórek przy wykorzystaniu narzędzi Deep Learning”
Firma ALCID Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością uzyskała dotację z Unii
Europejskiej w ramach programu Fundusze Europejskie dla Nowoczesnej
Gospodarki 2021-2027 na projekt „Narzędzie bioinformatyczne do automatyzacji
diagnostyki chorób układu oddechowego z wykorzystaniem obrazów 3D komórek
przy wykorzystaniu narzędzi Deep Learning”
Realizacja projektu została podzielona na cztery główne zadania :
- Stworzenie bazy danych próbek: Utworzenie obszernej bazy danych obrazów
WSI próbek cytologicznych płuc, w tym anotacja (etykietowanie) komórek istotnych
diagnostycznie przez diagnostów. - Opracowanie systemowego procesu wykrywania komórek rakowych przez AI: Opracowanie mechanizmu pobierania i analizy slajdów WSI, ocena jakości próbek, identyfikacja i oznaczanie komórek nowotworowych z wykorzystaniem technik Deep Learning.
- Próba kliniczna: Przeprowadzenie obserwacyjnej próby klinicznej (udział 1000 osób) w celu potwierdzenia, że opracowany system spełnia wymogi wyrobu medycznego IVD.
- Zarządzanie Projektem: Obejmuje zarządzanie przebiegiem projektu (techniczne i biznesowe), monitoring prac, zarządzanie Własnością Intelektualną (IP), w tym zabezpieczenie praw własności, oraz przygotowywanie raportów i wniosków o płatność.
Opracowane narzędzie jest przeznaczone dla przedsiębiorstw farmaceutycznych
oraz laboratoriów diagnostycznych specjalizujących się w diagnozach nowotworów
dróg oddechowych.
Kluczowe rezultaty projektu to m.in. :
Opracowanie bazy danych zawierającej minimum 5000 preparatów (slajdów) i co
najmniej 50 milionów oznaczonych komórek, co stanowi osiągnięcie TRL 7, gotowy
proces automatycznej diagnozy nowotworów płuc w oparciu o AI, uzyskanie
certyfikatu wyrobu medycznego IVD, ograniczenie emisji CO2 wynikające z eliminacji
części transportu próbek, szacowane na 17 625 kg CO2 rocznie
Wysokość wkładu z Funduszy Europejskich
7 268 688,75 zł
Całkowita wartość projektu
10 383 812,50 zł